В докладе я кратко расскажу об основных идеях работ по машинному
обучению, вышедших в моём соавторстве в 2024 году. У этих работ было
четыре основных направления, которые мы и обсудим: (1) распознавание
текстов, порождённых большими языковыми моделями, (2) улучшение работы
больших языковых моделей для работы с внешними инструментами и для
анализа исходного кода программ, (3) рекомендательные системы, в том
числе основанные на разреженных линейных методах (SLIM) и на
нейросетевых кликовых моделях, и (4) информационный поиск по
изображениям и по исходному коду.