В докладе мы рассмотрим задачу поиска среди n распределений m распределений с наибольшим средним. В литературе про обучении с подкреплением эта задача известка как top-m arm identifications и имеет много применений. Мы рассмотрим модель когда несколько игроков пытаются решить задачу в коллаборации. Я расскажу о нашем недавнем результате в котором мы достигаем оптимального trade-off между количеством раундов коммуникации между игроками и числом сэмплов необходимых для решения задачи совместно. В частности я рассажу как сложность задачи поиска m лучших распределений отличается от сложности поиска лучшего распределения.

Доклад будет основан на совместной работе с Qin Zhang и Yuan Zhou: https://arxiv.org/abs/2004.09454 .

Доклад пройдет в Zoom https://iu.zoom.us/j/99855408465?pwd=b1VVTnZMaHFmdzBzVEJsWEd4UjlFZz09

Meeting ID: 998 5540 8465
Password: top100